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如果股指期货回归模型中解释变量

发布时间:2021-04-27 04:51:37

『壹』 在线性回归模型中,预报变量y与解释变量x唯一确定吗

这是由你自己选的啊,你需要根据自己想要研究的问题挑选y和x,没有说你一定要挑某些变量,往往在一个问题中,y是确定的,x可能有很多选择的可能

『贰』 【判断题】线性回归模型

线性模型是现代统计学中理论丰富、应用广泛的一个重要分支,在生物、农业、经济、工程技术等领域取得了长足发展.多元线性回归模型是线性模型中的一种,它反应了多个变量

『叁』 在线性回归模型中,预报变量y与解释变量x唯一确定吗

这是由你自己选的啊,你需要根据自己想要研究的问题挑选y和x,没有说你一定要挑某些变量,往往在一个问题中,y是确定的,x可能有很多选择的可能,我们都可以一一尝试。

『肆』 回归模型中引入变量的一般原则是什么

下面的是试卷不是课后题目答案,课后题目和答案已发送到你邮箱!希望可以帮到你!

计量经济学习题及答案
一、单项选择题(本大题共25小题,每小题1分,共25分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在题后的括号内。
1.对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:( )
A.间接最小二乘法和系统估计法 B.单方程估计法和系统估计法
C.单方程估计法和二阶段最小二乘法 D.工具变量法和间接最小二乘法
2.当模型中第i个方程是不可识别的,则该模型是( )
A.可识别的 B.不可识别的 C.过度识别 D.恰好识别
3.结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程,在结构方程中,解释变量可以是前定变量,也可以是( )
A.外生变量 B.滞后变量 C.内生变量 D.外生变量和内生变量
4.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于( )
A.0 B.1 C.2 D.4
5.假设回归模型为 其中Xi为随机变量,Xi与Ui相关则 的普通最小二乘估计量( )
A.无偏且一致 B.无偏但不一致 C.有偏但一致 D.有偏且不一致
6.对于误差变量模型,模型参数的普通最小二乘法估计量是( )
A.无偏且一致的 B.无偏但不一致 C.有偏但一致 D.有偏且不一致
7.戈德菲尔德-匡特检验法可用于检验( )
A.异方差性 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差
8.对于误差变量模型,估计模型参数应采用( )
A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法
9.系统变参数模型分为( )
A.截距变动模型和斜率变动模型
B.季节变动模型和斜率变动模型
C.季节变动模型和截距变动模型
D.截距变动模型和截距、斜率同时变动模型
10.虚拟变量( )
A.主要来代表质的因素,但在有些情况下可以用来代表数量因素
B.只能代表质的因素 C.只能代表数量因素
D.只能代表季节影响因素
11.单方程经济计量模型必然是( )
A.行为方程 B.政策方程 C.制度方程 D.定义方程
12.用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是( )
A.0≤DW≤1 B.-1≤DW≤1 C. -2≤DW≤2 D.0≤DW≤4
13.根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时有( )
A.F=1 B.F=-1 C.F=∞ D.F=0
14.在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和,则当dL<DW<时,可认为随机误差项( )
A.存在一阶正自相关 B.存在一阶负相关
C.不存在序列相关 D.存在序列相关与否不能断定
15.经济计量分析的工作程序( )
A.设定模型,检验模型,估计模型,改进模型
B.设定模型,估计参数,检验模型,应用模型
C.估计模型,应用模型,检验模型,改进模型
D.搜集资料,设定模型,估计参数,应用模型
16.前定变量是( )的合称。
A.外生变量和滞后变量 B.内生变量和外生变量
C.外生变量和虚拟变量 D.解释变量和被解释变量
17.如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量,则这个方程( )
A.恰好识别 B.不可识别 C.过度识别 D.不确定
18.用模型描述现实经济系统的原则是( )
A.以理论分析作先导,解释变量应包括所有解释变量
B.以理论分析作先导,模型规模大小要适度
C.模型规模越大越好;这样更切合实际情况
D.模型规模大小要适度,结构尽可能复杂
19.下面说法正确的是( )
A.内生变量是非随机变量 B.前定变量是随机变量
C.外生变量是随机变量 D.外生变量是非随机变量
20.若一正常商品的市场需求曲线向下倾斜,则可断定( )
A.它具有不变的价格弹性 B.随需求量增加,价格下降
C.随需求量增加,价格上升 D.需求无弹性
21.发达市场经济国家宏观经济计量模型的核心部分包括总需求,总供给和( )
A.建模时所依据的经济理论 B.总收入
C.关于总需求、生产和收入的恒等关系 D.总投资
22.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )
A.多重共线性 B.异方差性 C.序列相关 D.高拟合优度
23.关于经济计量模型进行预测出现误差的原因,正确的说法是( )
A.只有随机因素 B.只有系统因素
C.既有随机因素,又有系统因素 D.A、B、C都不对
24.线性模型的影响因素( )
A.只能是数量因素 B.只能是质量因素
C.可以是数量因素,也可以是质量因素 D.只能是随机因素
25.检验联立方程模型的综合性误差程度最好是作( )
A.事后模拟 B.事后预测 C.事前预测 D.返回预测
二、多项选择题(本大题共5小题,每小题2分,共10分)在每小题列出的五个选项中有二至五个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在题后的括号内。多选、少选、错选均无分。
26.在包含有随机解释变量的回归模型中,可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有,此工具变量( )
A.与该解释变量高度相关 B.与其它解释变量高度相关
C.与随机误差项高度相关 D.与该解释变量不相关
E.与随机误差项不相关
27.经济参数的分为两大类,下面哪些属于外生参数( )
A.折旧率 B.税率 C.利息率
D.凭经验估计的参数 E.运用统计方法估计得到的参数
28.根据模型研究的社会经济系统的性质不同,将宏观经济计量模型分为( )
A.发达市场经济国家模型 B.发展中国家模型
C.中央计划经济国家模型 D.季度模型 E.地区模型
29.发达市场经济国家宏观经济计量模型反映了( )
A.关于最终产品和劳务流量的国民收入和生产的核算
B.关于社会经济中各种金融资源使用的资金流量的核算
C.关于初次分配和再分配的核算
D.关于存货和储备的增减的核算
E.关于货币和劳务的中间流量的投入产出核算
30.经济计量模型的应用方向是( )
A.用于经济预测 B.用于结构分析 C.仅用于经济政策评价
D.用于经济政策评价 E.仅用于经济预测、经济结构分析

三、名词解释题(本大题共7小题,每小题2分,共14分)
31.截距变动模型
32.滞后变量
33.K阶单整
34.时序数据
35.三大类市场
36.非随机方程
37.分段线性回归
四、简答题(本大题共5小题,每小题4分,共20分)
38.回归模型中引入虚拟变量的一般原则是什么?
39.简述凯恩斯的有效需求理论的基本结论。
40.非完全多重共线性可能产生的后果主要有哪些?
41.简述样本相关系数的性质。
42.试述判定系数的性质。
五、分析题(本大题共5小题,每小题4分,共31分)
43(10分)某人试图建立我国煤炭行业生产方程,以煤炭产量为被解释变量,经过理论和经验分析,确定以固定资产原值、职工人数和电力消耗量变量作为解释变量,变量的选择是正确的。于是建立了如下形式的理论模型:
煤炭产量= 固定资产原值+ 职工人数+ 电力消耗量+μ
选择2000年全国60个大型国有煤炭企业的数据为样本观测值;固定资产原值用资产形成年当年价计算的价值量,其它采用实物量单位;采用OLS方法估计参数。指出该计量经济学问题中可能存在的主要错误,并简单说明理由。

44(10分)选择两要素一级CES生产函数的近似形式建立中国电力行业的生产函数模型:
其中Y为发电量,K、L分别为投入的资本与劳动数量,t为时间变量。
⑴ 指出参数γ、ρ、m的经济含义和数值范围;
⑵ 指出模型对要素替代弹性的假设,并指出它与C-D生产函数、VES生产函数在要素替代弹性假设上的区别;
⑶ 指出模型对技术进步的假设,并指出它与下列生产函数模型在技术进步假设上的区别;

45。(11分)试指出在目前建立中国宏观计量经济模型时,下列内生变量应由哪些变量来解释,简单说明理由,并拟定关于每个解释变量的待估参数的正负号。
⑴ 轻工业增加值 ⑵ 衣着类商品价格指数
⑶ 货币发行量 ⑷ 农业生产资料进口额

答案:
一、 单项选择题(本大题共30小题,每小题1分,共30分)
1.B 2.B 3.C 4.D 5.D 6.D 7.A 8.D 9.D 10.A 11.A 12.D 13.C 14.D 15.B 16.A
17.B 18.B 19.D 20.B 21.C 22.A 23.C 24.C 25.B
二、多项选择题(本大题共5小题,每小题2分,共10分)
26.AE 27.ABCD 28.ABC 29.ABE 30.ABD
三、名词解释题(本大题共7小题,每小题2分,共14分)
31.
由于引进虚拟变量造成回归模型参数不再是固定常数。若截距项发生变动,就称为截距变动模型。
32.
内生变量的前期值作解释变量。
33.
如果一个非平稳时间序列经过K次差分后为平稳时间序列,则称这个时间序列是K阶单整的,记作I(K)。
34.
时间序列数据是同一统计指标按时间顺序记录的数据列。
35.
最终产品市场、生产要素和金融市场。
36.
是根据经济学理论和政策、法规的规定而构造的反映某些经济变量关系的恒等式。
37.将样本资料按一定的变化规律分成不同阶段,引进虚拟变量进行回归,得到不同阶段的回归方程。
四、简答题(本大题共5小题,每小题4分,共20分)
38.
(1)如果模型中包含截距项,则一个质变量有m种特征,只需引入(m-1)个虚拟变量。
(2)如果模型中不包含截距项,则一个质变量有m种特征,需引入m个虚拟变量。
39.
(1)总产量或国民收入是由总需求决定的;
(2)消费是收入水平的函数;
(3)投资是利率与预期利润率的函数;
(4)货币需求是收入和利率的函数;
40.
(1)各个解释变量对被解释变量的影响很难精确鉴别;
(2)模型回归系数估计量的方差会很大,从而使模型参数的显著性检验失效;
(3)模型参数的估计量对删除或增添少量的观测值及删除一个不显著的解释变量都可能非常敏感。
41.
(1)r是可正可负的数;
(2)r在-1与1之间变化;
(3)对称性;
(4)若X与Y相互独立,则r=0,但r=0时,X与Y不一定独立。
42.
(1)它是一非负的量;
(2)R2是在0与1之间变化的量。
43、答案:(答出4条给满分)
⑴ 模型关系错误。直接线性模型表示投入要素之间完全可以替代,与实际生产活动不符。
⑵ 估计方法错误。该问题存在明显的序列相关性,不能采用OLS方法估计。
⑶ 样本选择违反一致性。行业生产方程不能选择企业作为样本。
⑷ 样本数据违反可比性。固定资产原值用资产形成年当年价计算的价值量,不具备可比性。
⑸ 变量间可能不存在长期均衡关系。变量中有流量和存量,可能存在1个高阶单整的序列。应该首先进行单位根检验和协整检验。
44、答案:
⑴ 参数γ为技术进步速度,一般为接近0的正数;ρ为替代参数,在(-1,∞)范围内;m为规模报酬参数,在1附近。
⑵ 该模型对要素替代弹性的假设为:随着研究对象、样本区间而变化,但是不随着样本点而变化。而C-D生产函数的要素替代弹性始终为1,不随着研究对象、样本区间而变化,当然也不随着样本点而变化;VES生产函数的要素替代弹性除了随着研究对象、样本区间而变化外,还随着样本点而变化。
⑶ 该模型对技术进步的假设为希克斯中性技术进步;而生产函数模型的技术进步假设为中性技术进步,包括3种中性技术进步。
45、答案:
⑴ 轻工业增加值应该由反映需求的变量解释。包括居民收入(反映居民对轻工业的消费需求,参数符号为正)、国际市场轻工业品交易总额(反映国际市场对轻工业的需求,参数符号为正)等。
⑵ 衣着类商品价格指数应该由反映需求和反映成本的两类变量解释。主要包括居民收入(反映居民对衣着类商品的消费需求,参数符号为正)、国际市场衣着类商品交易总额(反映国际市场对衣着类商品的需求,参数符号为正)、棉花的收购价格指数(反映成本对价格的影响,参数符号为正)等。
⑶ 货币发行量应该由社会商品零售总额(反映经济总量对货币的需求,参数符号为正)、价格指数(反映价格对货币需求的影响,参数符号为正)等变量解释。
⑷ 农业生产资料进口额应该由国内第一产业增加值(反映国内需求,参数符号为正)、国内农业生产资料生产部门增加值(反映国内供给,参数符号为负)、国际市场价格(参数符号为负)、出口额(反映外汇支付能力,参数符号为正)等变量解释。

『伍』 股票的一系列计算,能有详解和说明最好

解答如下:

90.(30-1*e^-(6%*2/12)-1*e^-(6%*5/12))*e^(6%*6/12)=28.89 选择B

91.此时为平值期权0元 选择A
92.折现到当前时间点计算 28.89-35*e^(-6%/4)=-5.55 选B (不太确定)

93.由ESS/TSS=0.95可知道,RSS/TSS=0.05,所以,TSS=120.5/0.05=2410,选择B
94.多重共线性,使得OLS参数估计不确定性增大,方差增大 选择A

『陆』 如果从回归模型中删掉一个解释变量,解释为什么通常r的平方会变小

如果是线性回归分析,加入新变量以后其他参数跟之前正负号都变了,可能会是因为新变量有非线性关系,但是主要是看 他们的 错误 就是标准差和平均值 还在不在置信区间。\r\n\r\n最主要是 标准差有没有变小或者变大。符号的正负可以通过几何知识来理解,SH^2 的正负号代表着曲线的弧度,如果系数相差在0.5 的范畴内,基本上可能还是线性的。其实你可以先单独给 SH, SH^2 做模。然后加入SH^3,SH^4 等等,看标准差有没有明显的减少。

『柒』 请教几个计量经济学的判断题!

第一题应该是错的,因为我们不可能得到一个问题的整个总体数据,我们只能得到其样本值,估计样本回归方程。
第二个题应该是错的,就算是总体回归函数给出的也不是对应于每一个自变量的因变量的值,而是给出的估计值,或说理论值、期望值。
第三题是应该是错误的,单纯的回归模型里,就算相关系数很高,统计很显著,也可能存在“伪回归”现象,即因变量不一定是因变量的因。

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